Articles and insights about Agata Stack.
Procfiles, supervisord-konfigurationer og en kirkegård af shell-scripts til at styre dev-services. Her er, hvorfor jeg holdt op med at vedligeholde det hele, og hvad jeg bruger nu.
Logtriage er smertefuldt, fordi fejl kommer ind som en strøm, ikke som en fortælling. Tidslinjen i Agata Stack gør hver regelmatchet hændelse til en farvekodet post, du kan læse som en tidslinje — her er, hvordan det virker, og hvorfor farveskemaet betyder mere, end det ser ud til.
Den lokale HTTP API i Agata Stack lader dig starte, stoppe, genstarte og følge logs fra enhver service på din Mac med en almindelig curl-kommando — fra CI, fra et shell-alias eller fra et AI-værktøj. Ingen daemon-konfiguration, ingen tredjepartstjeneste.
At SSH’e ind på en staging-boks hver gang du vil tjekke en log er DevOps fra 2010. Her er, hvordan eksterne tjenester kan ligge side om side med lokale i samme statusvisning, med de samme health checks, logstreams og automatiseringsregler.
Du kan nu pege Claude Code eller Cursor på din kørende iOS Simulator eller Android-emulator, tage screenshots, køre adb shell-kommandoer og installere builds — alt fra en AI-prompt, alt fra din menulinje, uden nogensinde at skifte app.
De fleste MCP-servere kræver en separat proces, en cloud-relæ eller dækker kun én ting. Agata Stack kører sit MCP-endpoint inde i menulinjeappen selv — og dækker computer-brug, mobil QA, servicestyring og log-streaming fra én localhost-adresse.
Din AI-kodeassistent kan se din kode. Den kan ikke se, om din dev-server faktisk kører. Her er, hvordan et lokalt HTTP-API og et MCP-endpoint ændrer hele den ligning.
At skifte kontekst mellem dev-, staging- og produktionsmiljøer er langsomt og skrøbeligt. Miljøprofiler i Agata Stack ændrer det hele med ét klik — og API'et betyder, at dine scripts også kan gøre det.
Et fejlet sundhedstjek er ikke en diagnose. Her er, hvordan Agata Stack læser de sidste 20 loglinjer, matcher kendte fejlmønstre og giver dig en kørbar rettelseskommando, før du overhovedet åbner en terminal.
De fleste teams griber efter en ekstern uptime-tjeneste i det øjeblik, de får brug for healtjeks. Du har allerede alt, du skal bruge på din Mac — og det koster ikke ekstra.
Du kan fange langsomme API-svar fra din dev stack i realtid uden at røre en eneste linje kode eller tilføje middleware. Sådan virker stream rules i Agata Stack mod dine eksisterende logs.
Nedbrud larmer. Stille fejl gør ikke. Her er, hvordan du fanger den værste type driftsfejl — tjenesten, der bare stille stopper — før dine brugere gør det.
Hver udvikler har mistet fem minutter til en port-i-brug-fejl ved opstart. Her er stream-reglen, der opdager EADDRINUSE i dine logs, dræber den blokerende port og genstarter din service — automatisk, uden en terminal.
Agata Stack kører en lokal HTTP-server på port 19877. Følg live logs via SSE, administrér tjenester, og brug et selvbeskrivende OpenAPI-spec — alt fra et shellscript, et CI-job eller et AI-værktøj.
En fejllinje, der gentager sig 400 gange, ligner støj. Men det er et mønster — og den rigtige regel kan fange det inden for de første 5 linjer, udløse én gang og derefter tie stille. Her er, hvordan log-fingerprinting virker i Agata Stack.
De fleste dev-værktøjer viser kun logs for processer, de selv har startet. Agata Stack kan koble sig på enhver brugerproces, der kører på din Mac — via PID — og streame output i realtid, uden genstart.
En crashet tjeneste, som ingen opdager, før en bruger klager, er et løst problem. Her er opsætningen til crash-detektion og automatisk genstart, som stoppede de overraskelser kl. 3 om natten.
14 terminalfaner, farvekodede vinduesgrupper, og jeg kunne stadig ikke se med det samme, hvilken tjeneste der stille og roligt var døde. Her er, hvad der ændrede sig.